/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
8 янв 2024

CM-14

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

CM-14 — объединённая Slerp-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CM-14 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров, созданная объединением cookinai/CatMacaroni-Slerp и EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.2 методом Slerp с помощью mergekit. Модель предназначена для генерации текста; её нативная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указана лицензия CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Информация о языках, специализированных областях и измеренных качествах модели не приведена.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В карточке не описаны языки и результаты оценки качества; лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Slerp Merge of cookinai/CatMacaroni-Slerp and EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.2

.yaml file for mergekit

slices:
  - sources:
      - model: EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.2
        layer_range: [0, 32]
      - model: cookinai/CatMacaroni-Slerp
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: EmbeddedLLM/Mistral-7B-Merge-14-v0.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7ab2f7e

0 моделей