Дообученная методом ORPO модель Llama 3 для генерации английского текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cookinai дообучила плотную причинную языковую модель Llama 3 с 7,5 млрд параметров методом ORPO на наборе данных Intel/orcadpopairs. Модель основана на unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit и предназначена для генерации текста; карточка отмечает, что результаты требуют дальнейшего тестирования. Доступна в формате PyTorch, максимальный контекст — 8192 токена.
Модель принимает текст и генерирует текст на английском языке. Она может использоваться для ответов и диалоговой генерации, однако README не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по применению. Лицензия — Apache-2.0.
В README указано, что модели требуется дальнейшее тестирование; опубликованных оценок качества и подробного описания её поведения нет.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Further Testing Needed
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…