/ Модель

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
68,7 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
17 фев 2024

OrcaHermes-Mistral-70B-miqu

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная разговорная модель на 68,7 млрд параметров, объединяющая два дообученных варианта Miqu для генерации текста и диалога.

57скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены18 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OrcaHermes-Mistral-70B-miqu — экспериментальная разговорная модель, созданная слиянием SLERP двух моделей на базе Miqu: alicecomfy/miqu-openhermes-full, обученной на OpenHermes, и ShinojiResearch/Senku-70B-Full, обученной на SlimOrca. В метаданных указана архитектура LlamaForCausalLM с плотной структурой, объёмом 68,7 млрд параметров и контекстом до 32 764 токенов.

Модель предназначена для диалога и генерации текста. Её можно применять для ответов на вопросы, ведения беседы и создания текстовых продолжений. README характеризует её как эксперимент и не приводит оценки качества.

Веса опубликованы в формате safetensors, библиотека — Transformers. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • ведение текстовой беседы
  • генерация продолжений текста

Ограничения

README называет модель экспериментальной и не приводит оценок качества. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OrcaHermes

OrcaHermes-Mistral-70B

This model was created by SLERP Merging 2 Miqu Models trained on 2 high preforming datsets.

Just an experiment, have not seen much miqu slerps yet.

Models Merged

The following models were included in the merge:

alicecomfy/miqu-openhermes-full

ShinojiResearch/Senku-70B-Full

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: local//path//to//Senku-70B-Full
        layer_range: [0, 80]
      - model: local//path//to//miqu-openhermes-full
        layer_range: [0, 80]
merge_method: slerp
base_model: local//path//to//Senku-70B-Full
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d8b5641

0 моделей