Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
danielheinz/e5-base-sts-en-de — модель эмбеддингов на базе multilingual-e5-base, дообученная для оценки семантического сходства немецких текстов. Разработчик дообучил её на немецких поднаборах корпуса парафразов Philip May, PAWS-X и STS-Benchmark Multilingual: сначала с Multiple Negatives Ranking Loss на данных парафразов, затем с Cosine Similarity Loss на данных семантического сходства. Архитектура — XLM-RoBERTa с плотными векторами, около 305 млн параметров; принимает текст и выдаёт векторные представления. Контекст — до 514 токенов.
Модель предназначена для сравнения значений немецких предложений, поиска парафразов и семантического поиска. В README указаны результаты 0,920 на валидационной и 0,904 на тестовой части STS, без описания метрики. Лицензия — MIT. Карточка сообщает, что модель продолжает обновляться; заявленные результаты и качество на других задачах или языках не подтверждены.
Сценарии применения
сравнение семантического сходства немецких предложений
поиск немецких парафразов
семантический поиск по немецким текстам
ранжирование немецких предложений по близости к запросу
Ограничения
Дообучение ориентировано на немецкие данные, поэтому качество для других языков и задач не подтверждено. Карточка отмечает, что модель продолжает обновляться; метрика для приведённых результатов STS не указана.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель