Модель текстовых эмбеддингов на базе multilingual-e5-base, дообученная для сравнения семантического сходства немецких текстов.
Подходит для: сравнение семантического сходства немецких предложений · поиск немецких парафразов · семантический поиск по немецким текстам
DANTE v1 — англоязычная модель на базе Qwen3.5-4B, которая оценивает вероятности заданных вариантов для классификации и коротких решений по предоставленным данным.
Подходит для: распределение заявок между командами · проверка, соблюдал ли агент заданные ограничения · оценка потенциальных клиентов по заданным критериям
Модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости двух текстов · кластеризация похожих предложений
Модель Sentence-Transformers на базе XLM-RoBERTa кодирует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация документов по смыслу
Модель Heimat24 на базе XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смысловой близости двух текстов · кластеризация текстов по смыслу
Модель на базе XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих фрагментов текста · кластеризация документов по смыслу