Характеристики

Контекст: 32 764 токена
Параметры: 137 млрд
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: miqu-1-70b-sf
Опубликована: 31 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

miqu-120b

dataautogpt3

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Плотная языковая модель Llama на 137,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.

21скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

miqu-120b — плотная языковая модель семейства Llama, опубликованная dataautogpt3. Она создана с помощью mergekit методом passthrough из двух последовательных копий диапазона слоёв модели 152334H/miqu-1-70b-sf; README указывает формат float16, а метаданные — 137,2 млрд параметров и архитектуру LlamaForCausalLM.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. Базовая модель описана в каталоге как модель для генерации текста и диалогов на английском языке; заявленная длина контекста — 32 764 токена. В репозитории указаны веса safetensors.

README не приводит оценок качества или ограничений применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
ведение диалога на английском языке
подготовка черновиков и ответов на английском языке

Ограничения

Данные не содержат оценок качества или подробных ограничений модели; для базовой модели указана поддержка английского языка.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

miqu-big

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

152334H/miqu-1-70b-sf

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [0, 80]
  - sources:
    - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
      layer_range: [0, 80]
merge_method: passthrough
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 1f574f1