Базовая авторегрессионная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста · создание специализированной языковой модели дообучением · разработка диалогового ассистента после инструктивной настройки

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

ProteusV0.3 — дообученная на изображениях, в том числе аниме, модель для генерации фотореалистичных и стилизованных изображений по текстовым промптам.

Подходит для: создание изображений в стиле аниме по текстовому описанию · генерация фотореалистичных портретов и лиц · создание сюрреалистичных иллюстраций

Модель на базе Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым запросам, включая фотореализм, аниме и мультяшные стили.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений в стиле аниме · создание мультяшных изображений

Вариант OpenAI gpt-oss-120b с Eagle3-модулями для ускоренной генерации текста в чат-ботах, AI-агентах и RAG-системах.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · разработка AI-агента для многошаговых задач · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Спекулятор EAGLE-3 от Red Hat ускоряет генерацию текста Qwen/Qwen3-8B при инференсе через vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью Qwen3-8B · снижение задержки генерации текста в серверном инференсе через vLLM · ускорение обслуживания запросов к Qwen3-8B через chat completions

Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 151,9 млн параметров для генерации текста и исследования влияния порядка данных при обучении.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение результатов обучения при разном порядке данных · исследование устойчивости и воспроизводимости языковых моделей

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Англоязычная чат-модель LLaMA 3 на 7,5 млрд параметров, экстраполированная методом ExPO для улучшения соответствия ответов человеческим предпочтениям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ответы на вопросы на английском языке · создание инструктивных текстовых ответов

Спекулятивная модель Red Hat для ускорения текстовой генерации Llama 3.1 8B Instruct с помощью EAGLE-3 и vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов в чат-сервисе на базе Llama 3.1 · ускорение генерации текста через vLLM · снижение задержки при обслуживании запросов /chat/completions

Дообученный FLUX.1 [dev] для генерации монохромных манга-панелей и иллюстраций с согласованными персонажами.

Подходит для: создание монохромных манга-панелей по текстовому описанию · генерация манга-иллюстраций в едином стиле · создание нескольких кадров с визуально согласованными персонажами

Конверсия базовой модели Qwen3-8B-Base на Keras 3 для генерации текста и запуска с TensorFlow, PyTorch или JAX.

Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка базовой модели для дообучения · эксперименты с Qwen3 на TensorFlow

Модель RunDiffusion на базе Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым промптам в разных художественных стилях.

Подходит для: создание художественных изображений по текстовому описанию · генерация фотореалистичных изображений · эксперименты с художественными стилями и жанрами

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель GPT-NeoX для генерации текста и исследований воспроизводимости обучения.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · сравнение влияния случайного seed на обучение языковых моделей · воспроизведение экспериментов проекта Pythia

Черновая модель EAGLE3 для speculative decoding, которая ускоряет генерацию целевой модели Llama-3.2-3B-Instruct.

Подходит для: ускорение генерации текста с Llama-3.2-3B-Instruct · спекулятивное декодирование в совместимом стеке SpecForge/EAGLE3 · эксперименты с черновыми моделями для авторегрессионной генерации

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель GPT-NeoX для генерации текста и исследований влияния порядка обучающих данных.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · изучение влияния порядка данных на обучение языковой модели · сравнение воспроизводимости запусков предварительного обучения