Uploaded model
- Developed by: dbands
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : dbands/Gemma_ChemWiz_rdkit_16bit
This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 8,2 млрд
- Размер весов
- 17,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma · dense
- Базовая модель
- Gemma_ChemWiz_rdkit_16bit
- Опубликована
- 16 авг 2024
Ссылки
Gemma_ChemWiz_rdkit_critic_16bit
Дообученная Gemma на 8,2 млрд параметров для генерации текста в химическом контексте с упоминанием RDKit.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
dbands/Gemma_ChemWiz_rdkit_critic_16bit — дообученная разработчиком dbands модель семейства Gemma с плотной архитектурой GemmaForCausalLM и 8,2 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; название и базовая модель указывают на специализацию в химии и работу с RDKit, однако README не описывает конкретные возможности критика или сценарии оценки. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и имеет контекст длиной до 8192 токенов. Для обучения использовались Unsloth и Hugging Face TRL. Распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов на химические вопросы
- обсуждение химических структур и данных RDKit
- текстовая помощь в химических задачах
Ограничения
README не раскрывает точные функции критика, обучающие данные и качество на химических задачах; их нельзя оценить по доступной карточке.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GemmaForCausalLM
- Ревизия весов
- 48f0bb7