Характеристики

Контекст: 512 токенов
Архитектура: distilbert · dense
Опубликована: 2 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

distilbert-base-spanish-uncased

dccuchile

Заполнение пропусковТекст → текст3 профессии

Испаноязычная DistilBERT-модель для предсказания пропущенных слов в тексте.

3 921скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены28 апр 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dccuchile/distilbert-base-spanish-uncased — испаноязычная языковая модель семейства DistilBERT от DCC UChile. Она предназначена для заполнения пропусков в тексте: модель оценивает подходящие варианты вместо маскированного токена. Карточка Hugging Face показывает архитектуру DistilBertForMaskedLM и использование корпуса large_spanish_corpus; модель доступна в формате PyTorch и рассчитана на контекст до 512 токенов.

Модель принимает текст на испанском языке и предсказывает текстовый токен для пропуска. Она подходит для подстановки слов и анализа контекста в испанских фразах. В предоставленной карточке не приведены сведения о лицензии и численном размере модели.

Сценарии применения

подбор слова вместо маски в испанском предложении
получение контекстных вариантов для пропуска в испанском тексте
демонстрация заполнения маски в испаноязычном NLP

Ограничения

Модель ориентирована на испанский язык и контекст до 512 токенов; она предсказывает токены вместо пропусков, а не предназначена для свободной генерации текста.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · fill-mask

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: DistilBertForMaskedLM
Ревизия весов: 8b0f778