BETO uncased — испаноязычная модель BERT для предсказания скрытых слов и получения контекстных представлений текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в испанском тексте · получение контекстных представлений испанских фраз · подготовка испанского текста для последующей классификации

BETO — испаноязычная модель BERT для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам анализа текста на испанском языке.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в испанском предложении · дообучение модели для разметки частей речи на испанском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей в испанском тексте

Компактная модель-черновик DFlash предлагает блоки токенов для speculative decoding, ускоряя генерацию текста целевой моделью openai/gpt-oss-120b.

Подходит для: ускорение инференса openai/gpt-oss-120b через speculative decoding · ускорение генерации ответов на математические задачи · ускорение генерации кода при решении задач HumanEval и MBPP

Испаноязычная DistilBERT-модель для предсказания пропущенных слов в тексте.

Подходит для: подбор слова вместо маски в испанском предложении · получение контекстных вариантов для пропуска в испанском тексте · демонстрация заполнения маски в испаноязычном NLP

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Испаноязычная модель эмбеддингов на базе BERT для поиска семантически близких предложений, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по испанским документам · поиск похожих предложений на испанском · сравнение семантического сходства текстов

Sentence-Transformers-модель на базе испанского BERT для получения векторных представлений текстов, семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по испанским предложениям и абзацам · кластеризация испанских текстов по смыслу · поиск похожих предложений на испанском языке

Модель на базе испанского BERT преобразует предложения и абзацы в 256-мерные эмбеддинги для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по испанским документам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация испаноязычных текстов

Предварительно обученная языковая модель DCPythia-6.9B для генерации текста и экспериментов с динамически компонуемым вниманием.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с архитектурами внимания · сравнение с Pythia-6.9B

Производная модели jfarray/Model_bert-base-multilingual-uncased_100_Epochs. Многоязычная BERT-модель Sentence-Transformers строит 256-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска, кластеризации и сравнения сходства.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов · кластеризация текстовых документов

BERT-модель, адаптированная к чилийскому испанскому, для предсказания замаскированных слов и поддержки анализа текстов.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в чилийских испанских текстах · классификация чилийских новостей и публикаций · разметка сущностей и токенов в чилийском испанском

Производная модели jfarray/Model_bert-base-multilingual-uncased_50_Epochs. Многоязычная BERT-модель Sentence-Transformers, создающая 256-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих фрагментов текста · сравнение семантической близости предложений

Черновая модель DFlash 2 для ускорения генерации Qwen3.8-27B Heretic посредством спекулятивного декодирования в совместимом сервере.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью Qwen3.8-27B Heretic · ускорение генерации кода на Apple Silicon через mlx-vlm · ускорение ответов на математические запросы целевой модели

Черновая модель DFlash 2 предлагает блоки токенов для спекулятивного декодирования и ускоряет генерацию meta-models/Muse-Glimmer-30B без изменения её результата.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере SGLang · ускорение решения математических задач моделью Muse-Glimmer-30B · ускорение генерации программного кода моделью Muse-Glimmer-30B

Черновая модель DFlash для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию текста целевой моделью Qwen Heretic.

Подходит для: ускорение генерации кода целевой моделью Qwen Heretic · ускорение математических рассуждений при спекулятивном декодировании · ускорение многошагового диалога с совместимой целевой моделью

Модель на основе BETO определяет положительную, отрицательную или нейтральную тональность испаноязычных текстов, включая твиты.

Подходит для: определение тональности испаноязычных твитов · разметка отзывов на испанском по тональности · анализ мнений в коротких сообщениях на испанском языке

Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-397B-A17B посредством спекулятивного декодирования на совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.5 на сервере инференса · ускорение генерации решений математических задач · ускорение генерации кода при использовании Qwen3.5

Базовая модель ALBERT с 137,1 млн параметров, предварительно обученная на испанских текстах для использования в NLP и последующего дообучения.

Подходит для: дообучение модели для классификации испанских текстов · создание испаноязычного классификатора тональности · адаптация для извлечения сущностей из испанских документов

Черновая модель DFlash 2 для speculative decoding с heretic-org/Qwen3.8-27B-heretic-ara, ускоряющая генерацию текста.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью heretic-org/Qwen3.8-27B-heretic-ara · спекулятивное декодирование в vLLM с поддержкой DFlash2 · ускорение многошаговых диалогов и сценариев с вызовом инструментов целевой моделью

Компактная базовая языковая модель на 125 млн параметров для продолжения английского текста, исследований и экспериментов с небольшими моделями.

Подходит для: исследовательская оценка компактной базовой языковой модели · эксперименты с дальнейшим обучением языковой модели · генерация продолжений английского текста

Предварительно обученная модель Caiyun AI на 2,8 млрд параметров для генерации текста с архитектурой динамически компонуемого внимания DCFormer.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурами внимания · исследование и оценка языковых моделей

DFlash draft-модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.7-Code, ускоряющая генерацию кода и ответов в агентных системах.

Подходит для: ускорение генерации кода в программном копилоте · снижение задержки ответов кодового ИИ-агента · ускорение многоэтапного рассуждения и генерации

Дообученная испаноязычная модель BERT для бинарного определения сенсационной подачи в заголовках и статьях новостей.

Подходит для: проверка испанских новостных статей на сенсационную подачу · анализ сенсационности заголовков вместе с текстом статьи · мониторинг сенсационных материалов в новостных агрегаторах