Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 54,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.6-27B
Опубликована: 11 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

gpt56_sft_qwen36_27b_global_step_28

ddvd233

Обучение с подкреплением

Дообученная на трассах GPT-5.6 модель Qwen3.6-27B для исследования ответов на профессиональные вопросы о здоровье.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ddvd233 опубликовал контрольную точку gpt56sftqwen3627b, полученную дообучением Qwen/Qwen3.6-27B на трассах GPT-5.6 для HealthBench Professional. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с 27 млрд параметров; веса представлены в формате bf16 Safetensors. В тесте HealthBench Professional при протоколе без инструментов она показала точность 0,419 с поправкой на длину ответа, тогда как исходная модель — 0,381.

Модель предназначена для исследовательской оценки ответов на профессиональные вопросы о здоровье и медицинских сценариев общения. Это артефакт одного эксперимента, обученный на задачах, созданных моделью, и проверенный на одном семействе бенчмарков; README прямо указывает, что модель не предназначена для клинического применения. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

оценка ответов на профессиональные вопросы о здоровье
исследование качества медицинских ответов языковой модели
сравнение дообученной модели с исходной Qwen3.6-27B

Ограничения

Это исследовательская контрольная точка, проверенная на одном семействе бенчмарков; модель не предназначена для клинического применения. README сообщает об обучении на созданных моделью задачах.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt56_sft_qwen36_27b (global step 28)

Merged HF weights (bf16 safetensors) of the verl FSDP checkpoint gpt56_sft_qwen36_27b/global_step_28.

Base model: Qwen/Qwen3.6-27B
Experiment: Reference baseline: Qwen3.6-27B supervised fine-tuned on GPT-5.6 traces for HealthBench Professional (distillation from a stronger teacher)
Score: HealthBench Professional length-adjusted accuracy 0.419 under the official no-tools protocol (untrained 0.381)
Note: The 9B counterpart is ddvd233/gpt56_sft_qwen35_9b_global_step_28.

This is the best checkpoint of the run whose weights survived checkpoint rotation; the run's best-validation step is stated above when it differs.

Research artifact trained on model-written tasks and evaluated on one benchmark family. Not for clinical use.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 99934a8