Компактная ViT-модель DINOv2, извлекающая признаки и эмбеддинги из изображений для визуального поиска, классификации и кластеризации.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений · поиск похожих изображений · классификация изображений с дополнительной обучающей головой

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Одношаговая диффузионная модель ByteDance для восстановления и улучшения качества видео.

Подходит для: восстановление качества повреждённых видео · улучшение деталей в видео высокого разрешения · повышение визуального качества роликов перед публикацией

Визуальная модель DINOv3 ViT-L извлекает плотные признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по визуальным признакам · классификация изображений с линейным классификатором или k-NN · сегментация изображений с лёгкой классификационной головой

Черновая модель DFlash семейства Qwen3 для ускорения генерации текста в паре с Qwen/Qwen3.6-27B.

Подходит для: ускорение генерации текста методом speculative decoding · параллельное черновое декодирование для Qwen3.6-27B · экспериментальная настройка инференса в vLLM или SGLang

Предиктор Veda ускоряет генерацию видео и аудио на базе MiniMax-H3, пропуская большую часть малозначимых вычислений внимания.

Подходит для: ускорение генерации видео по текстовому запросу · ускорение генерации видео со стереозвуком · сокращение времени генерации длинных роликов

Дообученная на DTD визуальная часть CLIP ViT-L/14 для извлечения признаков и классификации изображений текстур.

Подходит для: извлечение признаков из изображений текстур · классификация изображений по визуальным текстурам · подготовка визуальных представлений для последующей классификации

DaViT Base — визуальный трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Дообученная на DTD модель CLIP ViT-Base/32 извлекает признаки изображений, в том числе для задач анализа текстур.

Подходит для: извлечение признаков изображений текстур · анализ изображений из набора DTD · подготовка векторов изображений для компьютерного зрения

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

Самостоятельная модель VIDRAFT на 27,6 млрд параметров для многошагового научного и математического рассуждения, генерации кода и диалога.

Подходит для: решение задач университетского уровня по естественным наукам · многошаговое решение математических задач и задач в стиле AIME · генерация и отладка программного кода

Зрительная модель Meta AI на базе ViT-7B извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для классификации изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · сегментация изображений с линейным классификатором

DeiT-III Base — модель Vision Transformer для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание визуальных признаков для последующей обработки

Компактная модель DeiT-III для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении

Модель DeiT-III для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-22k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображении по классам ImageNet-1k · извлечение визуальных признаков для последующих моделей · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными ограничениями для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: диалоги с моделью с меньшим числом отказов · ответы на вопросы по изображениям · помощь в программировании и работе с репозиториями

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-сжатия и восстановления компонентов на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: измерение влияния SVD-сжатия на защитное поведение чат-модели · сравнение компромиссов между безопасностью и полезностью ответов · эксперименты по восстановлению компонентов после сжатия Llama 2

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для изучения влияния SVD-компрессии на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: измерение успешности атак на сжатую диалоговую модель · сравнение безопасности и полезности модели до и после SVD-сжатия · анализ чрезмерных отказов в ответах чат-ассистента

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния SVD-сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности вариантов сжатия Llama 2 · измерение устойчивости модели к атакам после сжатия · исследование восстановления поведения модели компонентами SVD

Производная модели Lamender43/LTX-2.3. LTX-2.3 — аудиовизуальная диффузионная модель Lightricks для создания видео с синхронизированным звуком, в том числе по изображению.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · анимация исходного кадра по текстовому описанию · генерация видео с синхронизированным звуком

Дообученная Qwen3.5-2B для преобразования запросов в PDDL, анализа классических задач планирования и взаимодействия с планировщиками, особенно в робототехнике.

Подходит для: преобразование описания задачи на естественном языке в PDDL · создание цели или файла задачи PDDL для заданного домена · объяснение PDDL-домена, задачи или плана

Компактная модель DaViT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Черновая модель DFlash для ускорения спекулятивного декодирования Qwen3.5-27B в совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов моделью Qwen3.5-27B · повышение пропускной способности сервера инференса · ускорение генерации решений математических задач