Uploaded finetuned model
- Developed by: dearxoasis
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : typhoon-ai/typhoon-s-thaillm-8b-instruct-research-preview
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- typhoon-s-thaillm-8b-instruct-research-preview
- Опубликована
- 16 авг 2026
Ссылки
thaidoc-finetune
Дообученная на базе Typhoon ThaiLLM и Qwen3 диалоговая модель для генерации ответов в чате.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
dearxoasis/thaidoc-finetune — дообученная диалоговая языковая модель на архитектуре Qwen3 с 7,6 млрд параметров. Она создана на базе typhoon-ai/typhoon-s-thaillm-8b-instruct-research-preview; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации диалоговых ответов и работы в сценариях чат-бота. Контекст составляет до 32 768 токенов. Базовая модель ориентирована преимущественно на тайский и английский языки; карточка этой модели указывает английский. Лицензия — Apache-2.0. README не уточняет специализацию дообучения или его качество.
Сценарии применения
- создание тайскоязычного чат-бота
- генерация ответов на вопросы в диалоге
- разработка англоязычного разговорного помощника
Ограничения
README не сообщает, на каких данных и для какой узкой специализации выполнялось дообучение, и не приводит оценок качества. Поддержка тайского языка следует из описания базовой модели; в тегах карточки указаны английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 51aea5e