/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 ноя 2023

saily-13b-v0

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель DEEPNIGHT-RESEARCH на базе Llama 2 Chat для генерации ответов на инструкции.

29скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены20 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SaiLy-13B-v0 — экспериментальная инструкция-ориентированная языковая модель из серии SaiLy от DEEPNIGHT-RESEARCH. Она основана на Llama 2 Chat и предназначена для генерации ответов на инструкции, в том числе для экспериментов с моделью без ограничений по темам. В карточке указан шаблон запроса Alpaca.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 12,9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 4096 токенов. Для запуска описана поддержка Transformers и оптимизированной реализации FlashAttention на Triton с bfloat16. Модель экспериментальная и может выдавать ненадёжные или нежелательные ответы. Лицензия указана как other; конкретные условия в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые инструкции
  • эксперименты с чат-моделью на базе Llama 2
  • создание диалоговых ответов с шаблоном Alpaca

Ограничения

Модель обозначена разработчиком как highly experimental и uncensored, поэтому качество и уместность ответов могут быть непредсказуемыми. В карточке указана лицензия other без подробных условий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SaiLy 7B (deepnight-research/saily-7b-v0)


SaiLy is a series/collection of AI Models by DEEPNIGHT-RESEARCH which are highly experimental and uncensored. Please use with responsibility.


Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction:
{prompt}
### Response:

Description

This is the first model of the series. The model is based on Llama2-chat.


Did some said CODE?

Here you go!

import transformers
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  'deepnight-research/saily-7b-v0'
)

To use the optimized triton implementation of FlashAttention, you can load the model on GPU (cuda:0) with attn_impl='triton' and with bfloat16 precision:

import torch
import transformers

name = 'deepnight-research/saily-7b-v0'

config = transformers.AutoConfig.from_pretrained(name)
config.attn_config['attn_impl'] = 'triton'
config.init_device = 'cuda:0' # For fast initialization directly on GPU!

model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  name,
  config=config,
  torch_dtype=torch.bfloat16, # Load model weights in bfloat16
  trust_remote_code=True
)


If you would like to support us, please consider donating for #aiforcause.

Cheers✌️

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fee0887

0 моделей