Компактная модель Depth Anything V2 оценивает плотную карту глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины для компьютерного зрения · оценка относительного расстояния до объектов

Крупная модель DPT с backbone DINOv2 оценивает относительную и абсолютную глубину по изображению, включая zero-shot сценарии.

Подходит для: получение карты глубины для фотографии · оценка глубины сцены без дообучения · анализ пространственной структуры изображения

Компактная модель ByteDance для оценки глубины по изображениям и восстановления позы камеры в многовидовых сценах.

Подходит для: оценка относительной глубины по одиночному изображению · оценка глубины по нескольким ракурсам сцены · оценка позы камеры по изображениям

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

DA3 Metric Large от ByteDance Seed оценивает относительную и метрическую глубину сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины сцены по фотографии · восстановление расстояний до объектов в реальном масштабе · получение карты относительной глубины изображения

Модель Depth Anything V2 Large оценивает глубину объектов и сцен по одному изображению, в том числе без дообучения на целевых данных.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка расстояний и взаимного расположения объектов в сцене · добавление оценки глубины в компьютерное зрение и робототехнику

Модель ByteDance на основе Vision Transformer оценивает относительную глубину и сегментирует небо на одиночных изображениях.

Подходит для: оценка относительной глубины по фотографии · восстановление геометрии сцены по одному кадру · сегментация неба на изображениях

Модель компьютерного зрения на базе DPT и DINOv2 для zero-shot оценки относительной и абсолютной глубины по изображению.

Подходит для: оценка глубины на фотографии без дополнительного обучения · построение карты глубины для сцены · анализ расстояний до объектов на изображении

Модель компьютерного зрения ByteDance для оценки глубины сцены и позы камеры по изображениям.

Подходит для: оценка относительной глубины по одному изображению · восстановление глубины по нескольким видам сцены · оценка позы камеры по изображениям

ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель Depth Anything V2 оценивает относительную глубину объектов по одному изображению.

Подходит для: построение карты относительной глубины по фотографии · оценка глубины сцены для компьютерного зрения · анализ расположения объектов в кадре

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Компактная модель DPT с энкодером DINOv2 для построения карты глубины по изображению без дообучения.

Подходит для: оценка глубины сцены по фотографии · построение карты глубины для изображения · анализ пространственной структуры сцены

Экспериментальная мультимодальная модификация DeepSeek V4 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемого red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming мультимодальной модели в контролируемой среде · оценка ответов модели на вредоносные текстовые запросы

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Дообученная на исследовательских диалогах модель Nemotron-H для многошагового поиска, анализа и синтеза информации с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: проведение многошагового исследования по заданной теме · поиск и сопоставление сведений из источников через подключённый браузер · подготовка развернутого ответа на сложный исследовательский вопрос

Depth Anything V2 Large оценивает относительную глубину объектов по одному изображению для задач компьютерного зрения.

Подходит для: построение карты относительной глубины по фотографии · оценка расстояний и структуры сцены на изображении · добавление глубины в конвейер обработки изображений

Модель Depth Anything V2 оценивает относительную или абсолютную глубину по одиночному изображению.

Подходит для: построение карты глубины по фотографии · оценка расстояний до объектов на изображении · анализ геометрии сцены по одиночному кадру

DPT-Large — модель Intel на основе Vision Transformer для оценки глубины сцены по одному изображению.

Подходит для: оценка глубины по фотографии · построение карты глубины сцены · анализ пространственной структуры изображения

Компактная модель Depth Anything V2 для оценки метрической глубины и расстояний на изображениях помещений.

Подходит для: построение карты глубины помещения по фотографии · оценка расстояния до объектов в кадре · метрическая реконструкция внутренней сцены

Компактная модель Core ML оценивает глубину объектов и сцены по входному изображению.

Подходит для: построение карты глубины для фотографии · оценка расстояний и относительной глубины объектов в кадре · добавление эффекта глубины в приложение для iOS или macOS

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

Модель Depth Anything V2 Large оценивает абсолютную глубину объектов и поверхностей на изображениях помещений.

Подходит для: построение карты глубины комнаты по фотографии · оценка расстояний до объектов в помещении · подготовка данных для анализа интерьеров и сцен