/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
117 млрд
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
30 ноя 2023

saily_100b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная 117,5-миллиардная модель на базе Llama 2 Chat для генерации текста и ответов на инструкции.

60скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены1 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SaiLy 100B — экспериментальная языковая модель команды DEEPNIGHT-RESEARCH для генерации ответов на инструкции. Она основана на Llama 2 Chat, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и шаблон промпта Alpaca. В репозитории указаны 117,5 млрд параметров, контекст до 4096 токенов и веса в формате safetensors.

Модель предназначена для ответов на пользовательские запросы и генерации текста; авторы характеризуют серию как экспериментальную и uncensored. Для ускорения работы на GPU README предлагает Triton-реализацию FlashAttention с точностью bfloat16. Модель распространяется по лицензии MIT. Авторы сообщают, что ожидают оценок и подали её на OpenLLM Leaderboard; независимые результаты качества в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции и запросы пользователя
  • генерация текста в диалоговом интерфейсе
  • эксперименты с крупными языковыми моделями
  • тестирование uncensored-генерации

Ограничения

Модель обозначена авторами как экспериментальная; независимые результаты оценки качества в карточке отсутствуют. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SaiLy 100B (deepnight-research/saily_100B)


SaiLy is a series/collection of AI Models by DEEPNIGHT-RESEARCH which are highly experimental and uncensored. Please use with responsibility.


Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction:
{prompt}
### Response:

Description:

This is the first stable model of the series. The model is based on Llama2-chat.


Did some said CODE?

Here you go!

import transformers
model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  'deepnight-research/saily_100B'
)

To use the optimized triton implementation of FlashAttention, you can load the model on GPU (cuda:0) with attn_impl='triton' and with bfloat16 precision:

import torch
import transformers

name = 'deepnight-research/saily_100B'

config = transformers.AutoConfig.from_pretrained(name)
config.attn_config['attn_impl'] = 'triton'
config.init_device = 'cuda:0' # For fast initialization directly on GPU!

model = transformers.AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
  name,
  config=config,
  torch_dtype=torch.bfloat16, # Load model weights in bfloat16
  trust_remote_code=True
)


If you would like to support us, please consider donating for #aiforcause.

Cheers✌️

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fae4cfb

0 моделей