This is a German BERT v1 (https://deepset.ai/german-bert) trained to do hate speech detection on the GermEval18Coarse dataset
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 136 млн
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 2 мар 2022
Ссылки
bert-base-german-cased-hatespeech-GermEval18Coarse
Немецкая модель BERT для классификации текстов и выявления языка ненависти.
1 504скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены26 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель deepset/bert-base-german-cased-hatespeech-GermEval18Coarse — немецкоязычная модель BERT v1, разработанная deepset и дообученная для классификации текстов с целью выявления языка ненависти. Она предназначена для анализа немецких текстов и определения наличия hate speech в сценариях модерации и исследования онлайн-коммуникации. Модель содержит 136,3 млн параметров, использует архитектуру BertForSequenceClassification и принимает последовательности длиной до 512 токенов.
Доступны веса в форматах PyTorch и Flax, включая safetensors. Лицензия — CC BY 4.0. Карточка не сообщает метрики качества и подробности о классах классификации.
Сценарии применения
- выявление языка ненависти в немецких сообщениях
- предварительная фильтрация немецких публикаций для модерации
- классификация немецких комментариев из онлайн-сообществ
Ограничения
Модель обучена на GermEval18Coarse и предназначена для немецкого языка; её качество на других языках и типах данных не подтверждено. В карточке нет метрик качества и подробного описания классов.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 70e4821