bert-small-mm_retrieval-question_encoder

deepset/bert-small-mm_retrieval-question_encoder — модель deepset для кодирования вопросов в плотные векторы, предназначенные для поиска по коллекции документов или таблиц в системах retrieval-augmented question answering. Это компонент архитектуры Dense Passage Retrieval (DPR), использующий класс DPRQuestionEncoder; в репозитории указано около 32,4 млн параметров и контекст до 512 токенов. Hugging Face относит модель к задаче feature-extraction.

Модель принимает текст вопроса и выдаёт его векторное представление, которое можно сопоставлять с векторами passage- или table-encoder для поиска релевантного содержимого. Примеры deepset используют её как query embedding model в Haystack. Карточка Hugging Face не содержит описания лицензии или подробной информации о языках и обучении, поэтому эти характеристики здесь не заявляются.