/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
435 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
electra · dense
Опубликована
2 мар 2022

gelectra-large

Языковая модель5 профессий

Крупная немецкоязычная модель ELECTRA для получения представлений текста и дообучения под задачи классификации и разметки.

1 119скачиваний за 30 дней18лайковвеса обновлены26 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

deepset/gelectra-large — крупная немецкоязычная языковая модель ELECTRA, созданная командой deepset совместно с авторами German BERT и dbmdz BERT. Это дискриминаторная модель на 434,5 млн параметров с контекстом до 512 токенов; она предназначена для представления немецкого текста и последующего тонкого обучения под задачи классификации и разметки. В карточке приведены результаты на наборах GermEval 2018 и GermEval 2014.

Модель обучалась на немецких данных, включая Wikipedia, OPUS, OpenLegalData и OSCAR. Репозиторий содержит веса PyTorch, Safetensors и TensorFlow. Лицензия — MIT. Это не генеративная модель: для прикладных задач её обычно дообучают на размеченных данных.

Сценарии применения

  • Дообучение для классификации немецких текстов
  • Разметка немецких последовательностей и извлечение сущностей
  • Оценка немецкоязычных моделей на наборах GermEval
  • Построение немецкоязычных NLP-систем на базе Transformers

Ограничения

Дискриминатор ELECTRA не предназначен для генерации связного текста и обычно требует дообучения для прикладной задачи. Контекст ограничен 512 токенами.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

German ELECTRA large

Released, Oct 2020, this is a German ELECTRA language model trained collaboratively by the makers of the original German BERT (aka "bert-base-german-cased") and the dbmdz BERT (aka bert-base-german-dbmdz-cased). In our paper, we outline the steps taken to train our model and show that this is the state of the art German language model.

Overview

Paper: here
Architecture: ELECTRA large (discriminator)
Language: German

Performance

GermEval18 Coarse: 80.70
GermEval18 Fine:   55.16
GermEval14:        88.95

See also:
deepset/gbert-base deepset/gbert-large deepset/gelectra-base deepset/gelectra-large deepset/gelectra-base-generator deepset/gelectra-large-generator

Authors

Branden Chan: branden.chan [at] deepset.ai
Stefan Schweter: stefan [at] schweter.eu
Timo Möller: timo.moeller [at] deepset.ai

About us

deepset is the company behind the production-ready open-source AI framework Haystack.

Some of our other work:

Get in touch and join the Haystack community

We also have a Discord community open to everyone!

Twitter | LinkedIn | Discord | GitHub Discussions | Website | YouTube

By the way: we're hiring!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры
ElectraForPreTraining
Ревизия весов
0935e33

0 моделей