/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
9,5 млрд
Размер весов
18,9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
bigllama3.2-3b-to-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
20 ноя 2024

bigllama3.2-3b-to-9b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Экспериментальная модель Llama на 9,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов с длинным контекстом.

491скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

big3-pt2 — текстовая авторегрессионная модель семейства Llama, созданная deltanym методом passthrough mergekit из слоёв deltanym/bigllama3.2-3b-to-7b. Модель содержит 9,5 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоги; метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов.

Модель принимает текстовые запросы и выдаёт текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. В репозитории используются веса safetensors; конфигурация слияния задаёт тип bfloat16. README не описывает специальную область применения или поддержку конкретных языков. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • ведение диалогов с языковой моделью
  • ответы на текстовые запросы
  • подготовка черновиков и кратких текстов
  • тестирование интерфейса вызова инструментов

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны результаты оценки качества и ограничения модели. Лицензия не приведена.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

big3-pt2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 30]
    model: deltanym/bigllama3.2-3b-to-7b
- sources:
  - layer_range: [15, 45]
    model: deltanym/bigllama3.2-3b-to-7b
- sources:
  - layer_range: [30, 60]
    model: deltanym/bigllama3.2-3b-to-7b
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4c631b1

0 моделей