Uploaded finetuned model
- Developed by: didula-wso2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : didula-wso2/gemma4_1-0-8_sft_16bit_vllm
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma4_1-0-8_sft_16bit_vllm
- Опубликована
- 16 сен 2026
Ссылки
gemma4_1-0-9_sft_16bit_vllm
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалогов и ответов по изображениям, унаследовавшая от базовой модели ориентацию на код Ballerina.
487скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель didula-wso2/gemma4_1-0-9_sft_16bit_vllm — дообученная версия Gemma 4, созданная didula-wso2 на базе didula-wso2/gemma4_1-0-8_sft_16bit_vllm с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная мультимодальная модель класса Gemma4 для диалога и генерации ответов по тексту и изображениям; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Базовая модель предназначена для генерации кода на Ballerina и диалоговых задач, но README этой версии не уточняет конкретные изменения в обучающих данных или специализации.
Модель опубликована в формате safetensors под лицензией Apache-2.0. Указан английский язык; сведения о размере и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям в диалоге
- диалоговый помощник на английском языке
- генерация и обсуждение кода на Ballerina
- передача запросов инструментам через интерфейс вызова инструментов
Ограничения
README не описывает конкретные изменения дообучения этой версии, поэтому специализация на коде Ballerina подтверждена только для базовой модели. В предоставленных данных нет сведений о размере модели и длине контекста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 8e5e572