Conditional DETR с ResNet-50, дообученная модель diegokauer для обнаружения объектов на изображениях. Она предсказывает классы объектов и их ограничивающие рамки. В карточке указано, что обучение проводилось на наборе данных с названием «None», поэтому определить предметную специализацию модели по доступным сведениям нельзя.

Модель основана на microsoft/conditional-detr-resnet-50 и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Метаданные указывают 6,3 млн параметров. README не содержит подробностей о предназначении, обучающих данных и оценке качества, поэтому надёжность распознавания конкретных категорий объектов не установлена.