This repository contains the NF4 quantized DiT and the text encoders from https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev. The VAE is not quantized.
Refer to this blog post to learn more.
Характеристики
- Размер весов
- 52,4 ГБ
- Лицензия
- Своя лицензия
- Библиотека
- diffusers
- Опубликована
- 24 ноя 2025
Ссылки
FLUX.2-dev-bnb-4bit
FLUX.2-dev-bnb-4bit — 4-битная NF4-квантизированная версия модели FLUX.2-dev, разработанной Black Forest Labs.
14 576скачиваний за 30 дней33лайкавеса обновлены29 ноя 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для генерации и редактирования изображений, включая сценарии image-to-image, и интегрируется с библиотекой Diffusers. В состав входят квантизированные DiT и текстовые энкодеры, тогда как VAE не подвергался квантизации.
В карточке указана поддержка английского языка. Квантизация NF4 снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией, что может упростить локальный запуск, однако README не содержит точных сведений о размере модели, максимальном контексте, поддерживаемых разрешениях, производительности и ограничениях качества. Модель распространяется по лицензии FLUX [dev] Non-Commercial License; для использования требуется согласие с этой лицензией и Acceptable Use Policy.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- c30ad10