from diffusers import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("hf-internal-testing/tiny-stable-diffusion-torch")
tiny-stable-diffusion-torch
Компактная модель Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым описаниям.
4 622скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 мая 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
tiny-stable-diffusion-torch — компактная модель Stable Diffusion в формате Diffusers/PyTorch для генерации изображений по текстовому описанию. В карточке приведён пример загрузки через StableDiffusionPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель подходит для демонстраций и простых экспериментов с текстовой генерацией изображений. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает о языках, размере, длине контекста или специальных ограничениях качества.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовому запросу
- демонстрация работы Stable Diffusion в Diffusers
- эксперименты с генерацией изображений на PyTorch
Ограничения
Карточка содержит только пример загрузки и не описывает качество генерации или ограничения модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- c05d787