Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 375 млн
Размер весов: 1 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-0.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

Qwen2.5-0.5B-Instruct-ThreeFourths

djuna-test-lab

Генерация текстаТекст → текст

Компактная текстовая модель на основе Qwen2.5-0.5B-Instruct для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2.5-0.5B-Instruct-ThreeFourths — языковая модель для генерации текста, созданная слиянием моделей с помощью mergekit на основе Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. В репозитории указано слияние методом task arithmetic; архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM, размер — 374,7 млн параметров, формат весов — safetensors. Модель предназначена для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекст — до 32 768 токенов.

Модель подходит для чат-ботов и генерации ответов на текстовые запросы. В карточке не приведены результаты оценки качества или подробности о поведении после слияния. Базовая модель — Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

создание ответов в чат-боте
генерация текста по инструкции
прототипирование диалогового помощника
вызов инструментов через интерфейс модели

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества или подробностей о поведении модели после слияния. Лицензия не приведена в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
dtype: bfloat16
merge_method: task_arithmetic
parameters:
  normalize: false
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 16]
    model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
  - layer_range: [0, 16]
    model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
    parameters:
      weight: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 997cda7