Объединённая модель на архитектуре Qwen2 для диалоговой генерации текста, творческого письма и создания историй.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · создание художественных историй · написание творческих текстов

Дообученная на задачах инженерии машинного обучения языковая модель для анализа экспериментов, диагностики проблем и обоснованных предложений по изменениям.

Подходит для: диагностика проблем по файлам и артефактам эксперимента машинного обучения · анализ результатов обучения и экспериментов · подготовка ограниченных изменений в рабочем пространстве

Дообученная на Vicuna модель для оценки качества ответов больших языковых моделей и чат-ботов.

Подходит для: оценка качества ответов языковых моделей · сравнение ответов чат-ботов · автоматическое судейство в бенчмарках LLM

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия LLM · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления поведения после SVD-сжатия

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов

Экспериментальная текстовая модель Llama 3 с ортогонализацией весов для исследований обхода защит и выравнивания ИИ.

Подходит для: тестирование устойчивости защит языковых моделей · исследование поведения модели на jailbreak-запросах · оценка методов выравнивания моделей

JudgeLM-7B-v1.0 — дообученная на JudgeLM-100K модель для исследовательской оценки ответов языковых моделей и чат-ботов.

Подходит для: оценка качества ответов чат-бота · сравнение ответов разных языковых моделей · исследование автоматического судейства LLM

Предварительно обученная модель Data-Juicer на базе LLaMA-1.3B для генерации текста и исследований компактных языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование влияния очистки обучающих данных на качество LLM · оценка компактных языковых моделей на задачах HELM

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования влияния сжатия и замены параметров на безопасность модели.

Подходит для: оценка безопасности сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на чат-модель · сравнение восстановления поведения после сжатия

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama-3-8B-Instruct для исследования влияния сжатия и восстановления параметров на безопасность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · оценка устойчивости к вредоносным запросам на AdvBench · измерение отказов и чрезмерных отказов в ответах

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия весов и их перестановки на безопасность ответов.

Подходит для: измерение устойчивости сжатой LLM к вредоносным запросам · сравнение атакующих успехов на AdvBench и StrongREJECT · оценка избыточных отказов модели на WildGuard

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность ответов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых языковых моделей к вредоносным запросам · измерение доли успешных атак на чат-модель · оценка избыточных отказов после коррекции параметров

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования компромиссов между качеством ответов и безопасностью модели.

Подходит для: измерение влияния сжатия весов на безопасность чат-модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка успешности атак на ответы модели

Экспериментальный вариант Llama 2 7B Chat со сжатыми весами для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность ответов.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия модели · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение компромисса между сжатием, полезностью и безопасностью

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между сжатием модели, полезностью ответов и безопасностью.

Подходит для: измерение влияния сжатия SVD на поведение диалоговой модели · сравнение правил восстановления безопасности после сжатия · оценка успешности атак на ответы языковой модели

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 7B Chat для изучения влияния сжатия и перестановки весов на безопасность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатой Llama 2 с исходным чекпойнтом · оценка успешности атак на диалоговую модель · изучение компромисса между сжатием и безопасностью ответов

Экспериментальная объединённая LLaMA-модель на 32,3 млрд параметров для исследования поведения композитных LLM и генерации текста.

Подходит для: стресс-тестирование объединённых языковых моделей · изучение взаимодействия LoRA-адаптеров · оценка модели на бенчмарках MMLU, ARC и HellaSwag

Экспериментальный сжатый вариант Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов сжатых языковых моделей · измерение успешности атак на диалоговую модель · оценка избыточных отказов в ответах

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 3.1 8B Instruct для исследования влияния сжатия и последующей замены параметров на безопасность модели.

Подходит для: сравнение безопасности модели до и после сжатия · измерение устойчивости к атакам на отказ от вредоносных запросов · оценка компромисса между безопасностью и полезностью языковой модели