Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: IceDrunkenCherryRP-7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

TEST-Ocerus-7B

djuna-test-lab

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, ролевых диалогов и написания историй.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DJUNA-TEST-LAB/TEST-Ocerus-7B — текстовая модель на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная слиянием SLERP моделей dreamgen/opus-v1.2-7b и icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате, в том числе для ролевых диалогов и написания историй; базовая модель DreamGen ориентирована также на управляемое написание и анализ художественного текста.

Модель принимает текст и генерирует текст, использует библиотеку Transformers и имеет контекстное окно 32 768 токенов. Карточка не приводит сведений о поддерживаемых языках. Репозиторий содержит веса Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ролевых диалогов
написание художественных историй
продолжение пользовательского текста

Ограничения

В предоставленных данных не указаны поддерживаемые языки и лицензия. Число параметров и заявленный контекст не гарантируют качество на конкретных задачах.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: dreamgen/opus-v1.2-7b
  - model: icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b
merge_method: slerp
base_model: icefog72/IceDrunkenCherryRP-7b
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.05,0.19,0.31,0.19,0.31,0.19,0.05]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 7188601