/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
8,2 млрд
Размер весов
17,6 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Teleut-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
4 янв 2025

TEST-Q2.5-AA

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель на архитектуре Qwen2 для диалоговой генерации текста, творческого письма и создания историй.

390скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены4 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TEST-Q2.5-AA — языковая модель, созданная объединением моделей allura-org/Teleut-7b и EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1 методом passthrough с помощью mergekit. Она построена на архитектуре Qwen2 и предназначена для генерации текста в диалоговом формате, а также творческого письма и создания историй, унаследованных от базовых моделей.

Модель содержит 8,2 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Для работы применяются библиотека Transformers и обычный текстовый ввод с текстовым выводом. В карточке не приведены отдельные сведения о языках или специализированных областях применения. Условия лицензирования в доступных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • создание художественных историй
  • написание творческих текстов
  • генерация продолжения текста

Ограничения

Данные карточки не описывают качество модели и её языковой охват. Условия лицензирования в предоставленных материалах не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 4]
    model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
- sources:
  - layer_range: [3, 4] 
    model: allura-org/Teleut-7b
- sources:
  - layer_range: [4, 8]
    model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
- sources:
  - layer_range: [7, 8]
    model: allura-org/Teleut-7b
- sources:
  - layer_range: [8, 12]
    model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
- sources:
  - layer_range: [11, 12]
    model: allura-org/Teleut-7b
- sources:
  - layer_range: [12, 16]
    model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
- sources:
  - layer_range: [15, 16]
    model: allura-org/Teleut-7b
- sources:
  - layer_range: [16, 20]
    model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
- sources:
  - layer_range: [19, 20]
    model: allura-org/Teleut-7b
- sources:
  - layer_range: [20, 28]
    model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ec33b6d

0 моделей