/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-14B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2025

Smoothie-Qwen3-14B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученный вариант Qwen3-14B со сглаживанием вероятностей токенов для сбалансированной многоязычной генерации текста.

35скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены4 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Smoothie-Qwen3-14B — вариант Qwen3-14B от dnotitia с корректировкой вероятностей токенов для более сбалансированной многоязычной генерации. В README описан механизм сглаживания: настройки включают коэффициент масштаба, окно размера 4 и веса n-грамм; также приведены статистика изменённых токенов и диапазоны Unicode, преимущественно охватывающие китайские иероглифы и связанные знаки. Метаданные указывают на плотную авторегрессионную архитектуру Qwen3, 14 млрд параметров, контекст до 40 960 токенов и использование Transformers с весами Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, где требуется сбалансировать распределение токенов при многоязычном выводе. Карточка не уточняет полный список поддерживаемых языков или сравнительные результаты качества. Базовая модель — Qwen/Qwen3-14B; производный характер следует из метаданных. Лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация многоязычных ответов в диалоге
  • создание текста с более сбалансированным выбором токенов
  • эксперименты со сглаживанием вероятностей токенов в Qwen3

Ограничения

В README не приведены сравнительные оценки качества и полный список поддерживаемых языков; перечисленные диапазоны Unicode сосредоточены главным образом на китайских символах. Доступные загрузки невелики, поэтому практическое качество модели трудно оценить по карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Smoothie Qwen

Smoothie Qwen is a lightweight adjustment tool that smooths token probabilities in Qwen and similar models, enhancing balanced multilingual generation capabilities. For more details, please refer to https://github.com/dnotitia/smoothie-qwen.

Configuration

  • Base model: Qwen/Qwen3-14B
  • Minimum scale factor: 0.5
  • Smoothness: 10.0
  • Sample size: 1000
  • Window size: 4
  • N-gram weights: [0.5, 0.3, 0.2]

Unicode Ranges

  • Range 1: 0x4e00 - 0x9fff
  • Range 2: 0x3400 - 0x4dbf
  • Range 3: 0x20000 - 0x2a6df
  • Range 4: 0xf900 - 0xfaff
  • Range 5: 0x2e80 - 0x2eff
  • Range 6: 0x2f00 - 0x2fdf
  • Range 7: 0x2ff0 - 0x2fff
  • Range 8: 0x3000 - 0x303f
  • Range 9: 0x31c0 - 0x31ef
  • Range 10: 0x3200 - 0x32ff
  • Range 11: 0x3300 - 0x33ff

Statistics

  • Target tokens: 26,153
  • Broken tokens: 1,457
  • Modified tokens: 27,564

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
7e02580

0 моделей