DNA 3.0-9B — дообученная мультимодальная модель Dnotitia для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы о компании, продуктах и услугах Dnotitia · анализ изображений в диалоговом интерфейсе · помощь в написании и отладке кода

Мультимодальная модель Dnotitia на базе Qwen для диалогов, анализа изображений, агентного программирования и корпоративных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы о продуктах и услугах Dnotitia · анализ изображений и ответы на вопросы по их содержимому · помощь в написании и отладке кода с использованием инструментов

Мультимодальная модель Dnotitia на базе Qwen с 2 млрд параметров для диалогов, анализа, помощи в программировании и понимания изображений.

Подходит для: ответы на вопросы о компании, продуктах и услугах Dnotitia · диалоговый анализ изображений · помощь в написании и отладке кода

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Мультимодальная MoE-модель Dnotitia на базе Qwen для диалогов, рассуждений, агентного программирования и корпоративных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы о продуктах и компании Dnotitia · помощь в написании и отладке кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

DNA-R1 — дообученная на базе Phi-4 языковая модель для диалогов и многошаговых рассуждений с особым упором на корейский язык.

Подходит для: решение многошаговых математических задач на корейском языке · генерация развёрнутых рассуждений на корейском и английском языках · ответы на вопросы и ведение диалогов на корейском языке

Визуальная модель DINOv3 ViT-L извлекает плотные признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по визуальным признакам · классификация изображений с линейным классификатором или k-NN · сегментация изображений с лёгкой классификационной головой

Англоязычный классификатор Protect AI для выявления prompt injection в текстовых запросах к приложениям на базе LLM.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на prompt injection перед передачей LLM · фильтрация вредоносных инструкций в чат-боте · маркировка текста как обычного запроса или обнаруженной инъекции

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Дообученный вариант Qwen3-14B со сглаживанием вероятностей токенов для сбалансированной многоязычной генерации текста.

Подходит для: генерация многоязычных ответов в диалоге · создание текста с более сбалансированным выбором токенов · эксперименты со сглаживанием вероятностей токенов в Qwen3

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Компактная языковая модель Qwen3 на 508 млн параметров с шаблоном чата, адаптированным Dnotitia для диалоговой генерации и экспериментов по обучению.

Подходит для: генерация коротких текстов и продолжений · создание диалогового помощника · многоязычные ответы на инструкции

Подготовленная Dnotitia версия Qwen3-1.7B с обновлённым шаблоном чата для генерации текста, диалогов и экспериментов с дообучением.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация и продолжение текста · прототипирование многоязычного чат-бота

Мультиязычная мультимодальная модель для создания эмбеддингов и поиска соответствий между текстом, изображениями и видео, откалиброванная для визуального поиска на 36 языках.

Подходит для: поиск изображений по текстовым запросам на разных языках · поиск подписей к изображениям по содержимому изображения · сопоставление текстовых описаний с видео

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Qwen3-4B от dnotitia — версия языковой модели Qwen3 с адаптированным шаблоном чата для генерации текста и экспериментов по обучению.

Подходит для: ведение диалога и ответы на инструкции · генерация и продолжение текста · решение задач на рассуждение и математику

Корейско-английская инструкция-following языковая модель на базе Llama 3.1 8B для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: диалоги с пользователями на корейском языке · ответы на вопросы и выполнение инструкций на корейском · генерация текстов на корейском и английском

Визуальный Vision Transformer Meta AI для извлечения признаков изображений и использования их в классификации, поиске, сегментации и других задачах компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по эмбеддингам · классификация изображений с линейным классификатором

RoBERTa-классификатор TrustSafeAI для определения, написан ли текст человеком или сгенерирован языковой моделью.

Подходит для: предварительная проверка текста на генерацию языковой моделью · поддержка модерации пользовательских публикаций · анализ текстов для оценки вероятного авторства ИИ

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику