/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 апр 2025

Smoothie-Qwen3-30B-A3B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученный вариант Qwen3-30B-A3B со сглаживанием вероятностей токенов для более сбалансированной многоязычной генерации текста.

30скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Smoothie-Qwen3-30B-A3B — вариант Qwen3-30B-A3B с настройкой вероятностей токенов для более сбалансированной многоязычной генерации. В README указаны параметры сглаживания: минимальный коэффициент 0,5, smoothness 10, выборка из 1000 элементов, окно размером 4 и веса n-грамм 0,5/0,3/0,2; перечислены диапазоны Unicode, связанные с обработкой китайских иероглифов и знаков. Метаданные классифицируют модель как генеративную MoE-архитектуру Qwen3 на Transformers с 2,6 млрд параметров и контекстом 40 960 токенов; доступны интерфейсы чата и вызова инструментов.

Базовая модель — Qwen/Qwen3-30B-A3B, лицензия Apache-2.0. README не уточняет языки, помимо общего упоминания многоязычной генерации, и не приводит результатов сравнительной оценки.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • многоязычная генерация текста
  • рассуждения и ответы на вопросы
  • генерация текста с вызовом инструментов

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества или перечень конкретно поддерживаемых языков; описанное сглаживание ориентировано на Unicode-диапазоны, включающие китайские иероглифы.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Smoothie Qwen

Smoothie Qwen is a lightweight adjustment tool that smooths token probabilities in Qwen and similar models, enhancing balanced multilingual generation capabilities. For more details, please refer to https://github.com/dnotitia/smoothie-qwen.

Configuration

  • Base model: Qwen/Qwen3-30B-A3B
  • Minimum scale factor: 0.5
  • Smoothness: 10.0
  • Sample size: 1000
  • Window size: 4
  • N-gram weights: [0.5, 0.3, 0.2]

Unicode Ranges

  • Range 1: 0x4e00 - 0x9fff
  • Range 2: 0x3400 - 0x4dbf
  • Range 3: 0x20000 - 0x2a6df
  • Range 4: 0xf900 - 0xfaff
  • Range 5: 0x2e80 - 0x2eff
  • Range 6: 0x2f00 - 0x2fdf
  • Range 7: 0x2ff0 - 0x2fff
  • Range 8: 0x3000 - 0x303f
  • Range 9: 0x31c0 - 0x31ef
  • Range 10: 0x3200 - 0x32ff
  • Range 11: 0x3300 - 0x33ff

Statistics

  • Target tokens: 26,153
  • Broken tokens: 1,457
  • Modified tokens: 27,564

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
e03691b

0 моделей