Характеристики

Контекст: 40 960 токенов
Параметры: 7,6 млрд
Размер весов: 16,4 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3 · dense
Базовая модель: Qwen3-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 апр 2025

Ссылки

Smoothie-Qwen3-8B

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Настроенная версия Qwen3-8B для диалоговой генерации текста с настройкой вероятностей токенов ради более сбалансированных многоязычных ответов.

39скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены4 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Smoothie Qwen — вариант Qwen3-8B от dnotitia, созданный настройкой вероятностей токенов для более сбалансированной многоязычной генерации. Модель предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. В README описаны параметры сглаживания и обработки токенов, связанные с диапазонами Unicode для китайских иероглифов.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, содержит 7,6 млрд параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов. Используются веса safetensors, библиотека Transformers и лицензия Apache-2.0. Базовая модель Qwen3-8B мультиязычна, однако карточка Smoothie отмечает английский язык; конкретный выигрыш по качеству для отдельных языков README не приводит.

Сценарии применения

ведение диалогов на английском языке
генерация многоязычных текстовых ответов
ответы на инструкции в формате чата
генерация текста с вызовом инструментов

Ограничения

README не приводит сравнительных оценок качества или подробных результатов для отдельных языков; заявленное улучшение сбалансированности генерации не подкреплено метриками в карточке.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Smoothie Qwen

Smoothie Qwen is a lightweight adjustment tool that smooths token probabilities in Qwen and similar models, enhancing balanced multilingual generation capabilities. For more details, please refer to https://github.com/dnotitia/smoothie-qwen.

Configuration

Base model: Qwen/Qwen3-8B
Minimum scale factor: 0.5
Smoothness: 10.0
Sample size: 1000
Window size: 4
N-gram weights: [0.5, 0.3, 0.2]

Unicode Ranges

Range 1: 0x4e00 - 0x9fff
Range 2: 0x3400 - 0x4dbf
Range 3: 0x20000 - 0x2a6df
Range 4: 0xf900 - 0xfaff
Range 5: 0x2e80 - 0x2eff
Range 6: 0x2f00 - 0x2fdf
Range 7: 0x2ff0 - 0x2fff
Range 8: 0x3000 - 0x303f
Range 9: 0x31c0 - 0x31ef
Range 10: 0x3200 - 0x32ff
Range 11: 0x3300 - 0x33ff

Statistics

Target tokens: 26,153
Broken tokens: 1,457
Modified tokens: 27,564

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов: a3d318d