/ Модель

Характеристики

Размер весов
19,2 МБ
Библиотека
ultralytics
Опубликована
26 июн 2025

chess-piece-detector

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Модель YOLO11 обнаруживает и классифицирует белые и чёрные шахматные фигуры на изображениях доски.

806скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dopaul/chess-piece-detector — модель компьютерного зрения на базе YOLO11, разработанная для обнаружения и классификации шахматных фигур на изображениях шахматной доски. Она распознаёт пешки, ладьи, коней, слонов, ферзей и королей, различая белые и чёрные фигуры. Модель построена с использованием Ultralytics YOLO и распространяется в формате PyTorch.

Модель предназначена для разбора фотографий шахматных позиций, автоматического определения расположения фигур и построения приложений компьютерного зрения для шахмат. Карточка сообщает об обучении на наборах данных шахматных фигур и устойчивости к разным комплектам фигур и условиям освещения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • распознавание фигур на фотографии шахматной доски
  • определение типа и цвета шахматных фигур
  • автоматический разбор шахматной позиции по изображению

Ограничения

Описание не приводит количественных метрик качества и не уточняет поддерживаемые ракурсы или размеры изображений; надёжность заявлена для разных комплектов фигур и условий освещения без подробностей о проверке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chess Piece Detection Model

This is a YOLO model trained to detect chess pieces on a chessboard.

Model Details

  • Model Type: YOLO11 Object Detection
  • Task: Chess piece detection and classification
  • Framework: Ultralytics YOLO
  • Repository: dopaul/chess-piece-detector

Files

The following files are included in this model:

  • best.pt

Usage

from ultralytics import YOLO

# Load the model
model = YOLO('path/to/best.pt')

# Run inference
results = model('path/to/chess_image.jpg')

# Display results
results[0].show()

Model Performance

This model can detect and classify various chess pieces including:

  • Pawns
  • Rooks
  • Knights
  • Bishops
  • Queens
  • Kings

For both black and white pieces.

Training Data

The model was trained on chess piece datasets to achieve robust detection across different chess sets and lighting conditions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
fde9f68

0 моделей