Модель YOLO11 обнаруживает и классифицирует белые и чёрные шахматные фигуры на изображениях доски.

Подходит для: распознавание фигур на фотографии шахматной доски · определение типа и цвета шахматных фигур · автоматический разбор шахматной позиции по изображению

YOLO-модель обнаруживает и классифицирует белые и чёрные шахматные фигуры на изображениях доски.

Подходит для: распознавание фигур на фотографии шахматной доски · автоматическое считывание позиции из изображения · подсчёт и классификация фигур по цвету

Дообученная DPO модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ролевых сценариев с меньшими поведенческими ограничениями.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ролевая переписка и симуляция персонажей · локальный чат через LM Studio

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Полудуплексная по взаимодействию, потоковая голосовая модель Kyutai на базе PersonaPlex, дообученная для более естественных пауз, очередности реплик, подтверждений и обработки перебиваний.

Подходит для: потоковый голосовой диалог с более естественной очередностью реплик · снижение перебиваний пользователя голосовым ассистентом · подбор момента для коротких голосовых подтверждений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Модель YOLO обнаруживает и классифицирует белые и чёрные шахматные фигуры на изображениях доски.

Подходит для: распознавание фигур на фотографии шахматной доски · определение типа и цвета шахматных фигур · автоматизация ввода шахматной позиции по изображению

Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате

Чекпойнт Qwen3 на 14 млрд параметров, обученный методом ARPO для генерации текста и многошагового решения задач с использованием инструментов.

Подходит для: многошаговое решение задач с вызовом внешних инструментов · агентный глубокий поиск по источникам знаний · вычислительные рассуждения в диалоге

Безусловная диффузионная модель DDPM для генерации изображений без текстового запроса.

Подходит для: генерация изображений без текстового условия · создание образцов изображений для прототипов и экспериментов · изучение и запуск диффузионных моделей через Diffusers

Модель YOLO11 обнаруживает и классифицирует белые и чёрные шахматные фигуры на изображениях доски.

Подходит для: распознавание фигур на фотографии шахматной доски · определение типа и цвета шахматных фигур · автоматическое считывание позиции для шахматного приложения

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

DPN-107 — модель классификации изображений ImageNet-1k, которую также можно использовать для извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска или сравнения

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Raptor 0.6 — дообученная и смешанно-квантованная модель Spark-X2.5-4B для диалога, рассуждений и вызова инструментов в Osaurus.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · вызов инструментов в агентных сценариях · рассуждения и ответы на сложные запросы

Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода

Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели

Исследовательская DPO-версия Qwen3.5-2B для изучения генерации диалога и калибровки поведения при использовании инструментов.

Подходит для: исследование решения, когда вызывать инструмент в диалоге · эксперименты с генерацией ответов без вызова инструмента · оценка точности и полноты вызовов инструментов на внутренних наборах

Диалоговая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов и ведения переписки.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на запросы пользователя · создание и продолжение текстов

Англоязычная модель AllenAI на 13,2 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста, дообученная с использованием DPO.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач и задач на рассуждение · выполнение текстовых инструкций

Дообученная DPO версия Qwen2.5-1.5B-Instruct для более точного решения, когда вызывать инструмент, отвечать напрямую или отказываться.

Подходит для: определение, требует ли запрос вызова инструмента · снижение неподдержанных вызовов функций в агенте · выбор между вызовом инструмента и прямым ответом

Компактная базовая языковая модель на 125 млн параметров для продолжения английского текста, исследований и экспериментов с небольшими моделями.

Подходит для: исследовательская оценка компактной базовой языковой модели · эксперименты с дальнейшим обучением языковой модели · генерация продолжений английского текста

Компактная англоязычная модель d4rkninja для подготовки планов, OKR, SOP и других материалов операционной деятельности.

Подходит для: подготовка черновика плана мощностей и ресурсов · декомпозиция квартальных целей в OKR с ответственными и этапами · создание чек-листов для работы с поставщиками