/ Модель

Характеристики

Размер весов
5,5 МБ
Библиотека
ultralytics
Опубликована
10 июн 2025

chess-piece-detector-merged

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

YOLO-модель обнаруживает и классифицирует белые и чёрные шахматные фигуры на изображениях доски.

1 047скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель dopaul/chess-piece-detector-merged — детектор объектов на базе YOLO, созданный для распознавания шахматных фигур на доске. Она определяет и классифицирует пешки, ладьи, коней, слонов, ферзей и королей, различая белые и чёрные фигуры. Модель рассчитана на анализ изображений шахматных позиций, например для автоматического считывания расстановки фигур с фотографии или видеокадра.

Модель использует Ultralytics YOLO и распространяется в файле весов PyTorch best.pt. В README указаны YOLOv8/YOLOv11, но точная версия не определена. Данные об обучении описаны как наборы изображений шахматных фигур с вариациями шахматных комплектов и освещения. Лицензия и численные показатели качества в предоставленных сведениях отсутствуют.

Сценарии применения

  • распознавание фигур на фотографии шахматной доски
  • автоматическое считывание позиции из изображения
  • подсчёт и классификация фигур по цвету
  • подготовка изображения шахматной позиции для цифрового анализа

Ограничения

Модель распознаёт перечисленные типы фигур, но README не подтверждает распознавание клеток доски или восстановление полной позиции. Численные метрики качества, точная версия YOLO и лицензия не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chess Piece Detection Model

This is a YOLO model trained to detect chess pieces on a chessboard.

Model Details

  • Model Type: YOLOv8/YOLOv11 Object Detection
  • Task: Chess piece detection and classification
  • Framework: Ultralytics YOLO
  • Repository: dopaul/chess-piece-detector-merged

Files

The following files are included in this model:

  • best.pt

Usage

from ultralytics import YOLO

# Load the model
model = YOLO('path/to/best.pt')

# Run inference
results = model('path/to/chess_image.jpg')

# Display results
results[0].show()

Model Performance

This model can detect and classify various chess pieces including:

  • Pawns
  • Rooks
  • Knights
  • Bishops
  • Queens
  • Kings

For both black and white pieces.

Training Data

The model was trained on chess piece datasets to achieve robust detection across different chess sets and lighting conditions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
79a423a

0 моделей