/ Модель

Характеристики

Размер весов
5,5 МБ
Библиотека
ultralytics
Опубликована
11 июн 2025

chess-piece-detector-merged-v2

Поиск объектовИзображение → bounding_boxes3 профессии

Модель YOLO обнаруживает и классифицирует белые и чёрные шахматные фигуры на изображениях доски.

522скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель компьютерного зрения на архитектуре YOLO для обнаружения и классификации шахматных фигур на изображениях шахматной доски. Разработчик — dopaul; модель опубликована в формате PyTorch и предназначена для Ultralytics YOLO. В карточке указаны варианты архитектуры YOLOv8 и YOLOv11, но конкретный вариант не уточняется.

Модель распознаёт пешек, ладей, коней, слонов, ферзей и королей обоих цветов. Её можно использовать для автоматического анализа снимков шахматных позиций и построения приложений, которые определяют расположение фигур. Автор сообщает об обучении на наборах данных шахматных фигур и устойчивости к разным комплектам фигур и условиям освещения.

Для использования требуется библиотека Ultralytics. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • распознавание фигур на фотографии шахматной доски
  • определение типа и цвета шахматных фигур
  • автоматизация ввода шахматной позиции по изображению

Ограничения

Модель рассчитана на обнаружение шахматных фигур на доске; результаты для иных объектов или условий за пределами обучающих данных не описаны. Лицензия и количественные показатели качества в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chess Piece Detection Model

This is a YOLO model trained to detect chess pieces on a chessboard.

Model Details

  • Model Type: YOLOv8/YOLOv11 Object Detection
  • Task: Chess piece detection and classification
  • Framework: Ultralytics YOLO
  • Repository: dopaul/chess-piece-detector-merged-v2

Files

The following files are included in this model:

  • best.pt

Usage

from ultralytics import YOLO

# Load the model
model = YOLO('path/to/best.pt')

# Run inference
results = model('path/to/chess_image.jpg')

# Display results
results[0].show()

Model Performance

This model can detect and classify various chess pieces including:

  • Pawns
  • Rooks
  • Knights
  • Bishops
  • Queens
  • Kings

For both black and white pieces.

Training Data

The model was trained on chess piece datasets to achieve robust detection across different chess sets and lighting conditions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ultralytics

Нельзя запустить

Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.

Ревизия весов
35ce3c0

0 моделей