/ Модель

Характеристики

Размер весов
52,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
FireRed-Image-Edit-1.1
Библиотека
diffusers
Опубликована
10 мар 2026

FireRed-Image-Edit-1.1_ComfyUI_Quants

Преобразование изображенийИзображение, текст → изображение3 профессии

Квантованные варианты FireRed-Image-Edit-1.1 для редактирования изображений по инструкциям в ComfyUI.

2 717скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены11 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

FireRed-Image-Edit-1.1_ComfyUI_Quants — набор квантованных весов FireRedTeam для редактирования изображений по текстовым инструкциям, подготовленный для работы с ComfyUI и библиотекой Diffusers. В репозитории представлены варианты FP8 E4M3FN, scaled FP8 E4M3FN и NVFP4 в формате Safetensors; базовая модель — FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1.

Модель предназначена для правок изображений с сохранением узнаваемости людей и персонажей, объединения элементов из нескольких изображений, ретуши и макияжа портретов, восстановления старых фотографий и работы с изображениями, содержащими стилизованный текст. README также описывает агентный сценарий обработки нескольких изображений и поддержку пользовательского обучения LoRA базовой модели.

Карточка сообщает о поддержке ComfyUI и оптимизированных квантованных вариантов, но не приводит точное число параметров или длину контекста. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и скорость работы зависят от выбранного варианта квантования и конфигурации оборудования; заявленные результаты производительности в README относятся к описанной там системе и сценарию.

Сценарии применения

  • редактирование фотографии по текстовой инструкции
  • сохранение внешности персонажа при изменении изображения
  • комбинирование элементов из нескольких изображений
  • ретушь и изменение макияжа на портрете
  • восстановление и улучшение старых фотографий
  • редактирование изображений со стилизованным текстом

Ограничения

README не приводит независимых оценок качества или точных требований к оборудованию; заявленные характеристики скорости относятся к конкретной конфигурации и сценарию. Разные варианты квантования могут влиять на качество и требования к ресурсам.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🗜️ ComfyUI Quantised Models for FireRed-Image-Edit-1.1

This repo contains the quantised, ComfyUI-ready models for FireRed-Image-Edit-1.1.

ModelDownload
firered_image_edit_1.1_fp8_e4m3fn.safetensors⬇️ Download
firered_image_edit_1.1_fp8_scaled_e4m3fn.safetensors⬇️ Download
firered_image_edit_1.1_nvfp4.safetensors⬇️ Download

🔥 FireRed-Image-Edit-1.1

We introduce FireRed-Image-Edit-1.1, an upgrade to our general-purpose image editing foundation model. Building upon the capabilities presented in the FireRed-Image-Edit-1.0 Technical Report, version 1.1 significantly enhances identity consistency, multi-image conditioning, and domain-specialized editing performance, bringing the model closer to real-world creative production needs.

✨ Key Features

Strong Editing Performance

  • 🆔 State-of-the-Art Identity Consistency: Open-source SOTA in character identity preservation, ensuring subjects remain recognizable across complex edits.
  • 🧩 Multi-Element Fusion: Freely combine 10+ elements with Agent-powered automatic cropping and stitching—no more struggles with short prompts.
  • 💄 Comprehensive Portrait Makeup: Dozens of styles from professional beauty retouching and yellow/olive skin tone brightening to Halloween witch makeup and creative looks.
  • 📝 Text Style Reference: Maintains high-fidelity typography and stylized text comparable to closed-source solutions.
  • 🖼️ Professional Photo Restoration: High-quality old photo repair and enhancement with superior detail recovery.

Ultimate Engineering Optimization

  • 🔧 Open LoRA Training Ecosystem: Full training code released for custom style creation, optimized samplers maximize GPU efficiency for identical tasks, sizes, and input counts.
  • ⚡ Extreme Speed Optimization: Complete acceleration suite featuring distillation, quantization, and static compilation—delivering 4.5s end-to-end generation with just 30GB VRAM
  • 🤖 Intelligent Agent Workflow: Automatic multi-image processing handles complex compositions like virtual try-on without requiring lengthy prompt engineering
  • 🔌 Universal Deployment: Native ComfyUI node support and GGUF lightweight format compatibility for seamless production integration

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Нельзя запустить

Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.

Ревизия весов
50be207

0 моделей