Квантизированная ONNX-модель ISNet создаёт маску для удаления фона с фотографий товаров.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель pim-rmbg-isnet — закреплённая копия квантизированной до int8 версии ISNet general-use в формате ONNX. Репозиторий подготовлен для запуска в браузере через Transformers.js и предназначен для удаления фона с изображений товаров в системах управления информацией о продуктах (PIM).
Принимает изображения размером 1024×1024 и выдаёт маску, применяемую как альфа-канал к исходному изображению; модель не перерисовывает его.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Copia fijada del modelo ISNet general-use cuantizado int8 (ONNX, ~44 MB) para quitar el fondo de imágenes de producto en el navegador (PIM).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).