GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

SAGI — экспериментальная языковая модель с архитектурой Transformer и внутренней динамикой роя агентов для исследований адаптивных многоагентных систем.

Подходит для: исследование многоагентных когнитивных архитектур · эксперименты с маршрутизацией между внутренними агентами языковой модели · обучение принципам swarm intelligence и устройству языковых моделей

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Компактная дообученная языковая модель Nanbeige с весами DSpark для ускоренного инференса и многошаговых агентных, программных и офисных задач.

Подходит для: создание локального персонального помощника · выполнение многошаговых задач с инструментами · помощь в написании и анализе кода

Darwin-28B-Opus — плотная языковая модель на базе Qwen3.6, предназначенная для сложных рассуждений, решения научных и математических задач и генерации кода.

Подходит для: Решение задач университетского уровня по естественным наукам · Пошаговое решение сложных математических задач · Генерация и отладка программного кода

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная версия U²-Net-p в ONNX для создания масок удаления фона на фотографиях товаров в браузере.

Подходит для: удаление фона с фотографий товаров в PIM · создание маски товара для альфа-канала · подготовка изображений товаров с прозрачным фоном в браузере

Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-397B. Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.

Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

xRAG-7B — текстовая модель на базе Mistral-7B-Instruct для генерации ответов в RAG-системах с экстремальным сжатием retrieved-контекста.

Подходит для: ответы на вопросы по извлечённым документам · построение компактных RAG-систем · генерация ответов по базе знаний

Компактная англоязычная MoE-модель Doge на 13,1 млн параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · продолжение обучения на новом наборе данных · создание простого диалогового прототипа

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях

Вспомогательная модель Eagle для ускорения генерации текста Llama 3.3 70B с помощью спекулятивного декодирования в TensorRT-LLM.

Подходит для: ускорение ответов чат-бота на базе Llama 3.3 70B · ускорение генерации ответов в RAG-системе · ускорение ответов AI-агента

Дообученная и квантованная модель Qwen3.6-27B для локальной разработки и отладки backend-проектов на Python и Django.

Подходит для: создание Django-приложений и backend-функций · добавление возможностей в существующий Django-проект · отладка ошибок Django по логам и трассировкам

Квантизированная ONNX-модель ISNet создаёт маску для удаления фона с фотографий товаров.

Подходит для: Удаление фона с фотографий товаров в браузерном PIM · Создание альфа-маски для изображения товара · Подготовка фотографий товаров для интернет-магазина

FrogMini-14B-2510 — дообученная на траекториях отладки модель Microsoft для анализа ошибок и исправления кода в репозиториях.

Подходит для: поиск причины ошибки в кодовой базе · подготовка исправления для бага из описания задачи · отладка изменений в нескольких файлах репозитория

Экспериментальная базовая MoE-модель на 1 млрд параметров для продолжения текста и исследований языкового моделирования.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с базовыми языковыми моделями MoE · оценка архитектуры с чередованием Gated DeltaNet и плотного внимания

Вспомогательная draft-модель на базе Qwen2.5 для ускорения генерации текста целевыми LLM методом спекулятивного декодирования EAGLE-3.

Подходит для: ускорение декодирования Qwen2.5 в vLLM · снижение задержки генерации ответов чат-модели · ускорение генерации решений математических задач

Облегчённая модель BiRefNet_lite выделяет товары на изображениях и формирует маску для удаления фона в браузере.

Подходит для: удаление фона с фотографий товаров · создание альфа-маски для изображения товара · подготовка товарных изображений для каталога PIM