Компактная версия U²-Net-p в ONNX для создания масок удаления фона на фотографиях товаров в браузере.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
pim-rmbg-u2netp — копия U²-Net-p в формате ONNX fp32 размером около 4,6 МБ. Модель предназначена для удаления фона с изображений товаров в браузерных системах управления информацией о продуктах (PIM). Она принимает изображение размером 320×320 и выдаёт маску сегментации 320×320, которую применяют как альфа-канал к исходному изображению; сама модель изображение не перерисовывает.
Модель основана на U²-Net-p от BritishWerewolf, исходная архитектура U²-Net разработана авторами проекта U²-Net (xuebinqin). Репозиторий содержит конвертированные веса ONNX для использования через Transformers.js. Лицензия — Apache-2.0.
Модель подходит для автоматического выделения товара и подготовки изображений с прозрачным фоном прямо в браузере. Указанный сценарий ограничен изображениями товаров; качество для других типов изображений в карточке не описано.
Модель выдаёт маску 320×320, а не перерисованное изображение; качество применения к изображениям вне сценария товарной фотографии не описано.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Copia fijada del modelo U²-Net-p (ONNX, fp32, ~4.6 MB) para quitar el fondo de imágenes de producto en el navegador (PIM).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).