Uploaded finetuned model
- Developed by: droplychee
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.5-4B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 9,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-4B
- Опубликована
- 11 июл 2026
Ссылки
Dodofu-two-m
Изображение и текст → текст
Dodofu-two-m — дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dodofu-two-m — дообученная droplychee мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5 с 4 млрд параметров, основанная на unsloth/Qwen3.5-4B. Она предназначена для диалога и задач понимания изображений с ответами на естественном языке; также поддерживает интерфейс вызова инструментов. В карточке указаны английский язык и формат весов Safetensors. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы о содержимом изображения
- описание изображений в диалоге
- визуальный диалог на английском языке
- диалоговые приложения с вызовом инструментов
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности дообучения, поэтому пригодность для конкретных сценариев требует проверки.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 1b0c616