Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога по изображениям и тексту с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы об изображении в диалоге · описание содержимого загруженных изображений · визуальный чат с текстовыми инструкциями

Мультимодальная модель Qwen с 27 млрд параметров для диалогов по изображениям и тексту, а также многоязычных задач, программирования и анализа документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению и текстовому запросу · анализ длинных документов и поиск нужных сведений · помощь в написании и отладке кода

Дообученная на Qwen3-Coder-Next языковая MoE-модель для генерации кода и кодирующих агентов с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · помощь кодирующему агенту в многошаговой разработке · вызов инструментов в диалоговом сценарии разработки

Мультимодальная модель DeepSeek для диалогов, рассуждений и агентных задач с изображениями и контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: анализ изображений в диалоге · выполнение агентных задач с длинным контекстом · помощь в программировании и работе с кодовыми базами

Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.

Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию

Дообученная 1,2-миллиардная Llama-модель для генерации английского текста в диалоговом формате.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание английского текста по запросу · прототипирование чат-бота на основе Llama

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Производная модели droplychee/droplychee-2.2. Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога по изображениям и тексту с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы об изображении в диалоге · описание содержимого загруженных изображений · визуальный чат с текстовыми инструкциями

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Многоязычная плотная модель Mistral на 24 млрд параметров для диалогов по инструкциям, анализа изображений и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового ассистента с вызовом инструментов · ответы на вопросы по изображениям · выполнение инструкций на нескольких языках

Производная модели droplychee/droplychee-2.1-27b. Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · описание объектов и сцен на изображениях · диалог с визуальным контекстом

Производная модели droplychee/droplychee-2.1-27b. Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · описание объектов и сцен на изображениях · диалог с визуальным контекстом

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · описание объектов и сцен на изображениях · диалог с визуальным контекстом

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов, анализа изображений и текстовых ответов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографий · диалог с передачей текстового запроса и изображения

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе