Uploaded finetuned model
- Developed by: droplychee
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3.6-27B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 55,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-27B
- Опубликована
- 13 июл 2026
Ссылки
DropLychee-1.3
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов и ответов на вопросы по изображениям и тексту.
29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DropLychee-1.3 — дообученная droplychee мультимодальная модель на архитектуре Qwen3.5, созданная на базе unsloth/Qwen3.6-27B. Модель предназначена для диалогов и задач, где нужно учитывать изображения вместе с текстом; в каталоге её основная задача обозначена как image-text-to-text.
Модель представлена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В метаданных указаны поддержка чата, интерфейса вызова инструментов и анализа изображений. README сообщает, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой TRL.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображения
- диалог с учётом изображения и текстового запроса
- визуальный анализ материалов в чате
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробных ограничений применения; указанный в метаданных язык карточки — английский.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 69a8af0