Uploaded finetuned model
- Developed by: droplychee
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : nerkyor/Qwen3.6-27B-DSV4Pro-Thinking-Distill
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 53,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-27B-DSV4Pro-Thinking-Distill
- Опубликована
- 14 июл 2026
Ссылки
Droplychee-1.3-release-merged
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалогов по тексту и изображениям с поддержкой вызова инструментов.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Droplychee-1.3-release-merged — дообученная модель разработчика droplychee на базе nerkyor/Qwen3.6-27B-DSV4Pro-Thinking-Distill. Это мультимодальная модель семейства Qwen3.5 для диалогов с текстом и изображениями; репозиторий содержит веса в формате safetensors и поддерживает интерфейс вызова инструментов. В карточке указано, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель предназначена для диалоговых задач, в которых нужно учитывать изображение и текстовый запрос, а также для сценариев с вызовом инструментов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о конкретных улучшениях после дообучения и численных результатах оценки в карточке нет.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- анализ изображений по текстовым инструкциям
- диалоговый ассистент с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценок или подробностей о специализации дообучения, поэтому качество на конкретных задачах не установлено.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- d11091d