Uploaded finetuned model
- Developed by: dada121212
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : armand0e/Qwen3.6-35B-A3B-Fable-5-Distill
This qwen3_5_moe model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 71,9 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5_moe · dense
- Базовая модель
- Qwen3.6-35B-A3B-Fable-5-Distill
- Опубликована
- 15 июл 2026
Ссылки
droplychee-35b-moe
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов и анализа изображений с интерфейсом вызова инструментов.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель droplychee/droplychee-35b-moe разработана dada121212 и представляет собой дообученную мультимодальную модель семейства Qwen3.5 MoE, созданную на базе armand0e/Qwen3.6-35B-A3B-Fable-5-Distill. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель предназначена для диалогов с текстом и изображениями; поддерживает интерфейс вызова инструментов.
По карточке Hugging Face, модель выпущена в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В метаданных указан английский язык. Сведения о размере модели и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображения
- диалог с текстовым и визуальным контекстом
- использование модели в сценариях с вызовом инструментов
Ограничения
В предоставленных материалах не приведены результаты оценки качества и сведения о длине контекста. Поддержка вызова инструментов указана как интерфейсная возможность; конкретные инструменты и сценарии не описаны.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модель не помещается в память одной GPU (80 ГБ).
- Класс архитектуры
- Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- f283bc6