/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
891 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt_neo · dense
Опубликована
29 авг 2022

Ссылки

Hugging Face

gpt-neo-romanian-780m

dumitrescustefan
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Авторегрессионная GPT-Neo-модель примерно на 891 млн параметров для генерации румынского текста.

357скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены17 сен 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT-Neo Romanian 780M — авторегрессионная языковая модель на архитектуре GPT-Neo, разработанная Стефаном Думитреску и Михаем Илие. Она предназначена для генерации продолжений румынского текста и других задач генерации текста на румынском языке.

Модель содержит около 891 млн параметров и обучена примерно на 40 ГБ очищенного и дедуплицированного корпуса румынских текстов: в него вошли OSCAR, OPUS, Википедия, литература и другие текстовые источники. Контекст составляет 2048 токенов; модель использует формат PyTorch. Оценка качества в карточке не приведена, поэтому уровень её результатов по сравнению с другими моделями определить нельзя. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация продолжений румынского текста
  • создание черновиков на румынском языке
  • автодополнение румынских текстов

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки качества; контекст модели ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-Neo Romanian 780M

This model is a GPT-Neo transformer decoder model designed using EleutherAI's replication of the GPT-3 architecture.

It was trained on a thoroughly cleaned corpus of Romanian text of about 40GB composed of Oscar, Opus, Wikipedia, literature and various other bits and pieces of text, joined together and deduplicated. It was trained for about a month, totaling 1.5M steps on a v3-32 TPU machine.

Authors:

  • Dumitrescu Stefan
  • Mihai Ilie

Evaluation

Evaluation to be added soon, also on https://github.com/dumitrescustefan/Romanian-Transformers

Acknowledgements

Thanks TPU Research Cloud for the TPUv3 machine needed to train this model!

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPTNeoForCausalLM
Ревизия весов
8b19795

0 моделей

    Создать бенчмарк