BERT, дообученная для извлечения 15 типов именованных сущностей из румынского текста.

Подходит для: извлечение имён людей из румынских документов · поиск организаций и географических названий в румынских текстах · распознавание дат, периодов, чисел и денежных сумм

Регистрозависимая модель BERT для румынского языка, предназначенная для заполнения пропусков и адаптации к задачам разметки текста.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в румынском тексте · разметка частей речи в румынских предложениях · распознавание именованных сущностей на румынском языке

Авторегрессионная GPT-Neo-модель примерно на 891 млн параметров для генерации румынского текста.

Подходит для: генерация продолжений румынского текста · создание черновиков на румынском языке · автодополнение румынских текстов

Базовая BERT-модель для румынского языка, подходящая для заполнения пропусков и адаптации к задачам разметки текста.

Подходит для: восстановление скрытых слов в румынском тексте · разметка частей речи на румынском языке · синтаксический анализ румынских предложений

Предварительно обученная на румынских текстах модель mT5, предназначенная для дообучения под задачи генерации и преобразования текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации румынских текстов · дообучение для перевода с румынского или на румынский · создание румынского чат-бота после дообучения

Авторегрессионная модель GPT-Neo с 148,2 млн параметров для генерации и продолжения текста на румынском языке.

Подходит для: продолжение фрагмента румынского текста · генерация румынских текстов по подсказке · создание прототипа румынского текстового генератора

Дообученная на RONEC модель XLM-RoBERTa для распознавания именованных сущностей в румынском тексте.

Подходит для: извлечение имен и других сущностей из румынских документов · разметка сущностей в румынских новостях · подготовка румынского текста для поиска по сущностям

Дообученная румынская модель BERT для классификации текста.

Подходит для: классификация румынских текстов по заданным меткам · оценка тональности румынских высказываний · автоматическая категоризация коротких сообщений

Дообученная румынская BERT-модель для классификации текста.

Подходит для: классификация румынских текстовых сообщений · автоматическая разметка текста по категориям

Румынская BERT-модель, дополнительно предобученная на юридических документах для языковых задач и генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения румынского юридического текста · языковое моделирование документов румынского права · адаптация модели для анализа румынских законопроектов

Модель оценивает политические взгляды в румынских текстах по шкале от −1 до +1.

Подходит для: оценка политической ориентации румынских комментариев · анализ политических высказываний о выборах в Румынии · распределение текстов по семи классам политических взглядов

Дообученная румынская BERT-модель для классификации новостных текстов по категориям AG News.

Подходит для: классификация новостных статей по тематическим категориям · автоматическая разметка новостных заголовков · сортировка новостных текстов по классам

Румынский BERT-классификатор определяет направленные отношения между двумя отмеченными сущностями в предложении.

Подходит для: извлечение отношений между сущностями в румынских текстах · классификация причинно-следственных связей между сущностями · определение типа и направления отношения в предложении

Румынская BERT-модель оценивает достоверность текстовых утверждений и риск дезинформации по шкале от 0 до 100.

Подходит для: оценка достоверности румынских политических публикаций · поиск потенциальной дезинформации в сообщениях о выборах · предварительная фильтрация румынских новостных текстов

Дообученная румынская BERT-модель извлекает упоминания заболеваний из клинических текстов.

Подходит для: Извлечение названий заболеваний из румынских медицинских записей · Разметка заболеваний в клинических документах по схеме BIO · Подготовка клинических корпусов для анализа медицинских сущностей