Характеристики

Параметры: 157 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mt5 · dense
Базовая модель: nep-spell-mt5-small-00
Опубликована: 19 фев 2024

Ссылки

nep-spell-mt5-small-01

Дообученная модель mT5 для генерации текста по текстовому запросу; её предполагаемое назначение — исправление непальской орфографии.

7скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

duraad/nep-spell-mt5-small-01 — дообученная модель семейства mT5 с архитектурой MT5ForConditionalGeneration и примерно 157,4 млн параметров. В README указано, что она создана на основе duraad/nep-spell-mt5-small-00, но сведения о датасете, обучении и оценке отсутствуют.

Модель предназначена для генерации текста по текстовому запросу. По названию репозитория можно предположить назначение для исправления орфографии непальского языка, однако README не подтверждает эту специализацию, поэтому конкретные сценарии применения и поддерживаемые языки определить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

генерация текста по текстовому запросу
предполагаемое исправление орфографии на непальском языке

Ограничения

README не содержит сведений о датасете, метриках качества и проверенных сценариях применения; непальская специализация следует только из названия модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nep-spell-mt5-small-01

This model is a fine-tuned version of duraad/nep-spell-mt5-small-00 on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 6
eval_batch_size: 6
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 500
num_epochs: 1
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.35.2
Pytorch 2.1.0+cu121
Datasets 2.17.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: MT5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 3849d6b