Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Gemma2-9b-it-train1
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- Gemma2-9b-it-train1
- Опубликована
- 21 июл 2024
Ссылки
Gemma2-9b-it-train2
Чат-модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста, дообученная ehristoforu на базе Gemma2-9b-it-train1.
20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ehristoforu/Gemma2-9b-it-train2 — чат-модель Gemma 2 с 9 млрд параметров, разработанная ehristoforu и дообученная на базе ehristoforu/Gemma2-9b-it-train1. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; в метаданных также указан датасет BioInstruct.
Модель использует плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, работает с текстом и поддерживает контекст до 8192 токенов. Для обучения применялись Unsloth и библиотека TRL. Карточка модели не уточняет конкретные прикладные области или результаты оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- создание диалоговых реплик
- генерация текста по запросу
- эксперименты с дообучением Gemma 2
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и подробности о специализации модели; поддержка русского языка не заявлена.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5a20e47