Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Gemma2-9b-it-train4
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 18,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- Gemma2-9b-it-train4
- Опубликована
- 21 июл 2024
Ссылки
Gemma2-9b-it-train5
Дообученная разговорная модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста и диалога на английском языке.
27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma2-9b-it-train5 — разговорная языковая модель семейства Gemma 2, разработанная ehristoforu и дообученная на базе ehristoforu/Gemma2-9b-it-train4. Это плотная модель с 9 млрд параметров для генерации текста и диалога; заявленный контекст составляет 8192 токена. Для обучения использовались Unsloth и Hugging Face TRL, а среди данных указан набор Wikimedia/Wikipedia на английском языке.
Модель подходит для диалоговых ответов и генерации текста на английском языке. Она распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Карточка не сообщает результаты оценки качества или специфические ограничения, поэтому их нельзя определить по доступным сведениям.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- составление и продолжение текстов на английском языке
- ответы на вопросы по материалам Википедии
- создание диалогового помощника на базе Gemma 2
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества и сведения о специальных ограничениях модели.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 2e28c47